Defesa de Mestrado – Caroline Bandeira de Machado – 31/3/2022
24/03/2022 11:20
| Defesa de Dissertação de Mestrado | |
| Aluna | Caroline Bandeira de Machado |
| Orientador
Coorientador |
Prof. Daniel Juan Pagano, Dr. – DAS/UFSC
Prof. Francisco R. Moreira da Mota, Dr. – IFSC |
| Data | 31/3/2022 (quinta-feira) – 9h
Videoconferência (https://meet.google.com/gud-avgm-osp) |
| Banca | Prof. Daniel Juan Pagano, Dr. – DAS/UFSC (presidente);
Prof. Fernando Rangel de Sousa, Dr. – EEL/UFSC; Prof. Leandro Buss Becker, Dr. – DAS/UFSC; Prof. Jefferson Luiz Brum Marques, Dr. – EEL/UFSC. |
| Título | Desenvolvimento e Implementação de Software para Reconstrução de Imagem Aplicado Tomografia por Impedância Elétrica |
| Resumo: Esta dissertação aborda a implementação de um software para reconstrução de imagem e controle de chaveamento de um sistema de Tomografia por Impedância Elétrica (TIE) aplicado a um controlador CompactRIO da National Instruments e desenvolvido em LabVIEW. Esta técnica de tomografia envolve a aplicação de uma corrente elétrica através de eletrodos dispostos na periferia de um recipiente e a leitura das diferenças de potenciais elétricos medidos entre os eletrodos. A partir da resposta à excitação, estima-se a distribuição de condutividades no interior do sensor. A reconstrução de imagens deste tipo de tomografia envolve um problema de resolução inversa não-linear, mal-posto e mal-condicionado, tornando o resultado obtido bastante dependente do algoritmo utilizado. No trabalho foi implementado um software que possibilita a escolha do sensor que o usuário deseja utilizar, podendo ser de 12, 16 ou 32 eletrodos. Os algoritmos disponíveis para reconstrução de imagem são (I) Retroprojeção Linear e (II) Landweber. Os padrões de excitação disponíveis são (I) adjacente e (II) oposto. Resultados de simulação e experimentais obtidos em uma bancada de laboratório permitem avaliar o desempenho do sistema. | |
