Defesa de Dissertação de Mestrado – Alana de Melo e Souza – 13/02/2017
24/02/2017 16:30
| Defesa de Dissertação de Mestrado | ||
| Aluna | Alana de Melo e Souza | |
| Orientador | Prof. Marcelo Ricardo Stemmer, Dr. – DAS/UFSC | |
| Data | 13/02/2017 (segunda-feira) 09h00
Sala PPGEAS I (Piso Superior) |
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| Banca | Prof. Marcelo Ricardo Stemmer, Dr. – Orientador – DAS/UFSC;
Prof. Mário Lúcio Roloff, Dr. – IFSC; Prof. Maurício Edgar Stivanello, Dr. – IFSC; Prof. Jorge Henrique Busatto Casagrande, Dr. – IFSC. |
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| Título | Extração e Classificação dos Parâmetros do Corpo Humano para Análise e Reconhecimento da Marcha | |
| Resumo: A análise da marcha humana é considerada como uma nova ferramenta biométrica pela capacidade de obter as métricas do corpo à distância. Os identificadores biométricos possuem propriedades que tecnologicamente podem medir e analisar as características do corpo humano, utilizados como forma de identificação e controle de acesso para segurança. O reconhecimento através da apropriada interpretação dos parâmetros da marcha é um problema importante para classificação de padrões. Este trabalho possui como finalidade desenvolver um sistema de processamento de imagens que seja capaz de extrair padrões do movimento para a análise da marcha e apresentar um diagnóstico comparativo entre diferentes tipos de redes neurais, para a aplicação de técnicas que possam determinar a qualidade e eficácia das estatísticas para a identificação humana. Para este objetivo, utilizou-se dados de voluntários a partir do aplicativo desenvolvido em C# com base na análise tridimensional feita pela câmera Kinect da Microsoft, onde é possível identificar o esqueleto humano e extrair automaticamente os parâmetros cinéticos e cinemáticos. Os resultados obtidos revelaram a viabilidade para o processo de extração dos parâmetros da marcha e do reconhecimento do corpo humano. | ||
