Defesa de Dissertação de Mestrado – Daniel Siedersberger – 2/4/2019
17/05/2019 15:41
| Defesa de Dissertação de Mestrado | |
| Aluno | Daniel Siedersberger |
| Orientador | Prof. Carlos Barros Montez, Dr. – DAS/UFSC |
| Coorientador | Prof. Erico Leão, Dr. – UFPI |
| Data | 2/4/2019 (terça-feira) – 9h00
Sala PPGEAS I (piso superior) |
| Banca | Prof. Carlos Barros Montez, Dr. – DAS/UFSC (presidente);
Prof. Tiago Semprebom, Dr. – IFSC; Prof. Marcelo Ricardo Stemmer, Dr. – DAS/UFSC; Prof. Frank Siqueira, Dr. – INE/UFSC. |
| Título | Avaliação de Esquemas de Formação de Árvores de Clusters em RSSF de Larga Escala |
| Resumo: Topologias cluster-tree são comumente empregadas em aplicações de Redes de Sensores sem Fio em larga escala, onde os nodos são implantados de forma aleatória. Contudo, o uso dessa topologia apresenta uma série de desafios em relação à conectividade e ao escalonamento de mensagens, sendo necessários métodos eficazes para formação e operação da mesma. Neste contexto, o presente trabalho propõe implementar e avaliar o funcionamento de dois métodos de formação de topologia cluster-tree. Primeiramente, um esquema baseado no protocolo Spanning Tree é implementado e avaliado sobre diversas condições. Com base nos resultados observados, esse trabalho propõe a arquitetura ACArch composta por uma combinação de métodos de descobrimento de vizinhança, formação da rede e escalonamento de mensagens. Essa proposta visa formar uma rede flexível, com melhor desempenho e capaz de se adaptar a diversos cenários. Simulações realizadas apresentam uma significativa melhora no desempenho da rede quando comparada à outros protocolos. | |
