Defesa de Mestrado – Gabriel Thaler – 12/11/2021
09/11/2021 21:26
| Defesa de Dissertação de Mestrado | |
| Aluno | Gabriel Thaler |
| Orientador | Prof. Rodolfo Cesar Costa Flesch, Dr. – DAS/UFSC |
| Data | 12/11/2021 (sexta-feira) – 15h
Videoconferência (https://meet.google.com/bda-ekah-dgc) |
| Banca | Prof. Rodolfo Cesar Costa Flesch, Dr. – DAS/UFSC (presidente);
Profa. Sílvia Silva da Costa Botelho, Dra. – C3/FURG; Prof. Tiago da Costa Pinto, Dr. – POSMEC/UFSC; Prof. Marcelo Ricardo Stemmer, Dr. – PPGEAS/UFSC. |
| Título | Desenvolvimento de Métodos Não Invasivos para Avaliação do Processo de Amaciamento de Compressores Herméticos Alternativos |
| Resumo: Esta dissertação de mestrado apresenta uma análise do processo de amaciamento em compressores herméticos alternativos, buscando padrões característicos do fenômeno que possibilitem a detecção automática do término do processo. O amaciamento ocorre nas primeiras horas de operação dos compressores, e ensaios realizados durante esse período podem não apresentar resultados correspondentes com os obtidos durante a operação normal dos compressores. Como o fenômeno não pode ser diretamente medido durante o funcionamento do compressor, dado que esse é hermético, foram selecionadas a vibração, a corrente elétrica e a vazão mássica como grandezas que possivelmente poderiam apresentar correlação entre os valores medidos e o efetivo amaciamento dos compressores. Em uma bancada experimental, capaz de controlar as condições de operação dos dispositivos, foram ensaiadas 11 unidades de compressores que nunca haviam operado antes, divididas em 2 modelos de compressores. Os dados obtidos foram comparados, buscando, por meio da análise e processamento dos sinais obtidos em ensaios com compressores instrumentados, formas de diferenciar a operação do compressor amaciado e em processo de amaciamento. Essa análise preliminar apontou que, em um dos modelos, a curtose e o valor eficaz da corrente elétrica possuem comportamento em ensaios de amaciamento distinto do observado com a unidade já amaciada, e portanto foram utilizados como base para a avaliação dos métodos automáticos. Para detecção off-line do término do amaciamento foram analisados métodos desenvolvidos com base no agrupamento por k-médias de dados experimentais, que sugerem que a vazão mássica e os valores eficaz, de variância e de curtose da corrente elétrica podem ser representativos do fenômeno. Considerando tais grandezas e os valores detectados pela aplicação dos métodos de agrupamento, foram avaliados métodos estatísticos e de aprendizado supervisionado para possível detecção on-line do término do fenômeno, sendo que para esses últimos foram aplicadas também técnicas para balanceamento do conjunto. Tais métodos foram classificados segundo o coeficiente de correlação de Matthews de sua aplicação na validação cruzada e na classificação de um conjunto de teste. Para ambos os modelos de compressor, o método de melhor desempenho na classificação do conjunto de teste foi o método pela estatística $R$. Os resultados apontam também que os métodos por aprendizado de máquina supervisionado podem ainda ser aprimorados, contanto que sejam aplicadas técnicas para reduzir o sobreajuste dos modelos. | |
