Eric Aislan Antonelo
Resumo:
- Professor adjunto da UFSC lotado no Departamento de Automação e Sistemas; bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2004), mestre em Engenharia de Sistemas de Computação pela Universidade de Halmstad (2006), Suécia e doutor em Engenharia de Computação pela Universiteit Gent (2011), Bélgica. Seus interesses de pesquisa em inteligência artificial incluem os seguintes tópicos: redes neurais recorrentes, aprendizagem de máquina, sistemas autônomos inteligentes, e aprendizado por reforço.
Doutorado:
- Engenharia de Computação pela Universiteit Gent – Bélgica (2011)
Pós-Doutorado:
- SnT – Université du Luxembourg (2017-2018)
- Universidade Federal de Santa Catarina (2012-2016)
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/9164096321999079
E-mail: eric.antonelo@ufsc.br
Linhas de Pesquisa:
Aprendizagem de Máquina: O objetivo dessa linha é investigar e desenvolver modelos de redes neurais artificiais e metodologias em aprendizagem de máquina que permitam o aumento da eficiência, segurança e autonomia de sistemas do mundo real.
Principais temas de pesquisa:
- Redes de Estado de Eco: redes neurais recorrentes com aplicação em robótica, modelagem de processos industriais e séries temporais
- Sistemas Autônomos Inteligentes: aprendizagem de agentes autônomos por meio de redes neurais artificiais; deep learning; aprendizagem por reforço.
Projetos de pesquisa: http://ericantonelo.com/research (com aplicações em robótica, no setor de petróleo e gás, distribuição de energia, detecção de fraudes e fabricação de compressores de refrigeração)
