Laio Oriel Seman
Resumo:
- Possui graduação (2013) e mestrado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Regional de Blumenau (FURB) e doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). É professor colaborador do PosAutomação (Programa de Pós-Graduação em Automação e Sistemas) da UFSC, onde também atua em projetos de pesquisa como OR Analyst. Foi Program Chair do V International Academy of Astronautics Latin American CubeSat Workshop (IAA-LACW 2022), tendo sido também Program Chair da edição anterior (IAA-LACW 2020). Tem experiência na área de engenharia elétrica com ênfase em sistemas computacionais, atuando principalmente em estratégias de modelagem, controle e otimização (programação linear, não-linear e inteira mista; keywords: linearização, Dantzig-Wolfe, geração de colunas) e inteligência artificial aplicada (deep learning). Suas principais aplicações incluem sistemas de transporte inteligentes, sistemas ciberfísicos, sistemas aeroespaciais (CubeSats) e produção de petróleo e gás. Participou do projeto FloripaSat-I, primeiro nanosatélite de Santa Catarina. Atualmente participa do desenvolvimento dos seguintes CubeSats: GOLDS-UFSC e Catarina-A1. Recentemente, suas pesquisas na área de pequenos satélites receberam fomento da FAPESC (Chamada Pública n 27/2021 – Jovem Pesquisador): “Escalonamento de tarefas para pequenos satélites visando maximização da qualidade de serviço” e do CNPq (CNPq/MCTI/FNDCT N 18/2021 – Universal): “Arcabouço de simulação termoelétrico visando qualidade de serviço para pequenos satélites”.
Doutorado:
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Universidade Federal de Santa Catarina, Engenharia Elétrica (2017)
Pós-Doutorado:
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Universidade Federal de Santa Catarina (2018 a 2021)
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/8450346716756143
Linhas de Pesquisa: Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica [Objetivo: Estratégias estáticas e dinâmicas de otimização com aplicações em controle de tráfego, sistemas ciberfísicos, e produção de petróleo e gás]
