Palestra “Contributions to Production Optimization of Oil Reservoirs” – Andrés Codas

17/02/2016 19:34

Prezados,

Estamos recebendo a visita de Andrés Codas, egresso da ECA e PPGEAS, até 29/02. Andrés está finalizando o doutorado em “Cybernetics Engineering” na NTNU/Noruega. No dia 26/02 (sexta-feira), às 11 h, sala PPGEAS-2 (térreo), Andrés irá apresentar um seminário intitulado intitulado “Contributions to Production Optimization of Oil Reservoirs”. Maiores detalhes abaixo.

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Presentation title: Contributions to production optimization of oil reservoirs.

This research focuses on efficient optimization algorithms and suitable simulation models for oil production optimization. The emphasis is on the variety of the decision processes for different time-scales. To this end, this research considers three time-scales and proposes tools that lead to the desired integration.

For the long-term time-scale, this presentation introduces the Multiple Shooting (MS) formulation for optimization of reservoir flooding control. In contrast to the traditional Single Shooting (SS) formulation, MS divides the time horizon in several independent time frames, thus it promotes simulation parallelization and broader constraint handling by means of the independent state variables. The independent prediction time frames are synchronized by a tailored Non-linear Programming (NLP) algorithm based on a reduced Sequential Quadratic Programming approach (rSQP). Although, this method was initially proposed for deterministic water-flooding optimization, it will be presented its extension to problems involving fluids in the gas phase and its extension to handle risk measures under uncertainty.

For the middle-term time-scale, we present a framework for integrated production optimization of complex oil fields such as Petrobras’ Urucu field, which has a gathering system with complex routing degree of freedom, limited processing capacity, pressure constraints, and wells with gas-coning behavior. Procedures are developed to obtain a Mixed-Integer Linear Programming (MILP) problem using simplified piecewise-linear approximations which ensure a given accuracy with respect to non-linear models.

For the short-term time-scale, we present a two-layered control structure for the stabilization and optimization of a simple oil gathering network consisting of two wells and a shared riser. The regulatory layer stabilizes the system by cascade control of wellhead pressure measurements whereas the optimization layer instantiates a Nonlinear Model Predictive Control (NMPC) using state feedback. The simplified models are implemented in Modelica and fit to the OLGA model to represent the main dynamics of the system. The proposed two-layer controller was able to stabilize and increase the economical outcome of a gathering network simulated in OLGA.
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Biography: Andres Codas is a 4th year PhD. candidate at the Department of Engineering Cybernetics of the Norwegian University of Science and Technology (NTNU). He earned an MS degree in automation and systems engineering from Federal University of Santa Catarina, Brazil. Codas’ research interests are in numerical optimization applied to reservoir management and production optimization.

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Mestrado é a melhor pós-graduação para seu bolso, diz estudo

04/11/2015 21:14

Mestrado é a melhor pós-graduação para seu bolso, diz estudo

Numa crise econômica, não há garantias. Mas certos fatores podem contribuir para preservar o seu emprego, e até render um salário melhor.

A pós-graduação é uma dessas apostas. De acordo com a nova edição de uma pesquisa anual da consultoria Produtive, profissionais que pararam na graduação tiveram um tímido aumento na remuneração entre 2014 e 2015.

Em um ano, a média salarial desse grupo cresceu apenas 4,6%. Enquanto isso, profissionais com uma pós-graduação lato sensu tiveram um reajuste 12,4%. Já quem fez mais de uma especialização viu sua contrapartida financeira aumentar em 14,6%.

O contraste é ainda maior quando aparece mestrado ou doutorado no currículo: entre 2014 e 2015, a remuneração média desse grupo saltou 21,4%.

Artigo completo em:

http://exame.abril.com.br/carreira/noticias/mestrado-e-a-melhor-pos-graduacao-para-seu-bolso-diz-estudo

 

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Professor e Doutorando do PGEAS recebem prêmio nos Estados Unidos

03/11/2015 20:06
É com grande satisfação que informamos que a equipe da UFSC conquistou o primeiro lugar no ICCAD 2015 Contest em Incremental Timing-Driven Placement (Problema C). O anúncio ocorreu na noite de segunda-feira, 02/nov, em sessão especial do ICCAD (International Conference on Computer-Aided Design), em Austin, Texas (EUA). Além da UFSC, também foram premiadas a equipe da UFRGS (segundo lugar) e a equipe da Universidade Chinesa de Hong Kong (terceiro lugar).
A equipe da UFSC foi formada por:
– Vinícius Livramento (doutorando no PGEAS/UFSC)
– Chrystian Guth (aluno de mestrado no PPGCC/UFSC)
– Renan Netto (aluno de mestrado no PPGCC/UFSC)
– Prof. José Luís Güntzel (INE/UFSC e PPGCC)
– Prof. Luiz Cláudio V. dos Santos (INE/UFSC, PGEAS e PPGCC)
A exemplo do ano passado, a competição foi organizada por pesquisadores da IBM e contou com o apoio da IEEE Circuits and Systems Society (CASS), Council for Electronic Design Automation (CEDA) e ACM Special Interest Group on Design Automation (SIGDA).
As equipes trabalharam duramente durante 7 meses para criar uma ferramenta, que a partir do posicionamento inicial do circuito (com até dois milhões de células), otimiza o atraso através do reposicionamento de células, respeitando restrições de densidade de ocupação e deslocamentos máximos. As equipes brasileiras apresentaram os melhores resultados dentre todas as 42 equipes registradas, oriundas de Taiwan, China Continental, Hong Kong e EUA.
Os executáveis foram submetidos há cerca de dois meses, e testados pelos organizadores do concurso (composto por pesquisadores da IBM) com circuitos previamente conhecidos pelos competidores e alguns outros ocultos. Essa competição, assim como as outras organizadas no contexto do ICCAD e também do ISPD, propõem problemas-chave da área de EDA (Electonic Design Automation) para os quais academia e indústria buscam atrair mais atenção e procurar algoritmos inovadores.
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Novo vôo do UFSCKite

13/10/2015 10:33

UFSCKite – Vídeo de novo vôo (13/out/2015)

Projeto coordenado pelo Prof. Alexandre Trofino, que utiliza pipas controladas para gerar energia elétrica.

In this experiment we tested the load cell, for measuring the main tether traction force, and the ground base encoders, for measuring the azimuth and elevation angles of the main tether. A 3m^2 foil kite was flown in manual mode in very weak (3 to 4 knots) wind conditions.

https://www.youtube.com/watch?v=8aFqE7g4jgs

 

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Mestre do PGEAS cria chuveiro que reduz em até 78% o consumo de energia

30/09/2015 13:45

Trata-se do Mestre Gelson Onir Pasetti, que foi orientado no PGEAS pelo Prof. Julio Normey Rico.

Segue abaixo a reportagem:

30/09/2015 08h33 – Atualizado em 30/09/2015 08h33

Engenheiro cria chuveiro que reduz em até 78% o consumo de energia

‘Chuveiro inteligente’ também promete economizar 3 litros d’água por banho.
Projeto faz parte da dissertação de mestrado de aluno da UFSC.

Um engenheiro e ex-aluno de mestrado da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) passou exatos 16 meses de sua vida totalmente dedicado a um projeto ousado que ele defenderia posteriormente em sua dissertação. Gelson Onir Pasetti criou um protótipo de “chuveiro híbrido inteligente”.

http://g1.globo.com/sc/santa-catarina/noticia/2015/09/engenheiro-cria-chuveiro-que-reduz-em-ate-78-o-consumo-de-energia.html

 

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Convite para Seminário: “Modelling and global optimization with splines”

14/09/2015 13:06

Estamos recebendo a visita de Bjarne Grimstad, pesquisador da NTNU (Universidade de Ciência e Tecnologia da Noruega) que estará defendendo o doutorado em breve. Ele vai estar em visita ao DAS na semana de 21 a 25/Setembro.

Deixo o convite para um seminário em 21/09 (segunda-feira) das 14 h às 15 h na sala PPGEAS-2. Detalhes abaixo,

Prof. Eduardo Camponogara

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Title of talk: Modelling and global optimization with splines

Abstract: This talk addresses the use of splines to model and optimize black-box functions. Splines, being piecewise-defined by polynomials, are highly flexible functions that may accurately approximate most shapes. A spline can be used to approximate any sampled function, also when the sample is noisy, in which case a smoothing spline should be applied. Splines have many properties attractive for optimization: a high degree of smoothness, analytical derivatives, and a readily available convex hull. These properties are utilized in the recently developed solver CENSO for global optimization with spline constraints. CENSO contains a spatial Branch-and-Bound algorithm that accepts spline constraints modeled with the function approximation software SPLINTER. In this talk, we will introduce the open-source software SPLINTER and CENSO. Examples will be given that demonstrate the flexibility of modeling optimization problems with spline constraints.

Autobiography: Bjarne Grimstad is a PhD candidate at the Department for Engineering Cybernetics, Norwegian University of Science and Technology. He has worked on the topics of function approximation, integer programming, black-box optimization, and global optimization. The motivation behind his work has been to optimize the production from multiphase flow networks by applying various combinations of tools from the above topics. Mr. Grimstad was awarded a PhD scholarship from IBM in 2012 and has since developed the open-source software SPLINTER and CENSO.

 

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Palestra do Prof. Carlos Bordons, Universidade de Sevilla, Espanha

13/07/2015 15:45
Entre os dias 8 e 23 de julho de 2015 o PGEAS estará recebendo a visita do Prof. Carlos Bordons, da Universidade de Sevilla, Espanha.

 
As atividades do Prof. Carlos fazem parte de um projeto aprovado no CNPq no edital Pesquisador Visitante Especial (PVE) no programa Ciências sem Fronteiras. O projeto tem duração de 3 anos (2015-2017) e teremos e visita do pesquisador Prof. Carlos 30 dias a cada ano do projeto. 
 
O projeto com título:
“Optimization and Control of Hybrid Generation Power Systems Including Renewable Sources “
visa estudar técnicas de controle preditivo para a otimização energética de sistemas de geração e armazenamento de energia, utilizando fontes renováveis e não renováveis.
Nesta semana organizamos uma palestra, os detalhes da mesma seguem a continuação.
Estão todos convidados!
Abraços
Prof. Julio Normay Rico
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Data: 15-07-2015
Hora: 10 hs
Sala PGEAS 1
 
Palestrante: Prof. Carlos Bordons
Universidad de Sevilla

Titulo:“Optimal Energy Management for Renewable Energy Microgrids”.

Abstract:

This talk deals with some issues related to optimal operation of microgrids, which are a group of loads, generators and energy storage systems that can be managed isolated or connected to the main grid, in a coordinated way in order to reliably supply electricity. The control problems and solutions are addressed both for optimal dispatch and for the integration of the microgrid in the electricity market. Development of Model Predictive Controllers (MPC) are presented for case studies that include several renewable sources (photovoltaic and wind) as well as hybrid storage using hydrogen, batteries and ultracapacitors. Some experimental results for a demonstration microgrid will be presented, as well as simulations of scheduling in the electricity market. The results indicate that development of the appropriate controllers will allow a competitive participation of renewable energy in the new model of the electrical system.

 

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Visita do Prof. Dr.-Ing. Ernst Albien (University of Applies Sciences de Dortmund)

20/05/2015 19:07

No dia 26/05 (terça-feira) teremos a visita do Prof. Dr.-Ing. Ernst Albien, da University of Applies Sciences de Dortmund, Alemanha.

Nesta data, as 16:00h, o Prof. Albien fará uma pequena apresentação sobre o tema:

“Organization of an international product development and manufacturing process”.

O local será a sala PGEAS II (térreo). Todos estão convidados.

 

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Visita do pesquisador André C. Bittencourt

13/05/2015 07:57

No dia 02/06, na parte da manhã, teremos a visita do pesquisador André C. Bittencourt, da Linköping University, Suécia. Haverá um encontro com professores do DAS para a apresentação de projetos específicos da Linköping University com potencial para colaboração.

Terça-feira, 02/junho, as 10:00, na sala de reuniões do DAS.

André C. Bittencourt

Coordinator for Brazil relations, International Office
Post-doc Researcher, Automatic Control
Personal details
André Carvalho Bittencourt
Department of Electrical Engineering
Automatic Control
Linköping University
e-mail: andrecb@isy.liu.se
phone: +46765550832
homepage: http://users.isy.liu.se/en/rt/andrecb

  • André C. Bittencourt graduated with honours in Automatic Control Engineering from the Federal University of Santa Catarina (UFSC), Florianópolis, Brazil, 2009. In September 2014, he received the PhD degree in Automatic Control from Linköping University, Linköping, Sweden, where he currently holds a postdoctorate position. He has over six years of experience in applied research in fault diagnosis for mobile and industrial robotics. During his PhD he developed methods for friction and wear monitoring in industrial robot joints in cooperation with ABB. He is currently investigating data mining methods for system identification with applications for the process industry. His research interests are in diagnostics, system identification, industrial analytics, machine learning and robotics. He has also a keen interest in education and adventure sports.

 

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